A | 在过去的很长时间里，“用Mac打游戏”一直是网络上一个长久不衰的梗。 
Twitch 和 Amazon 正面临一项集体诉讼，原因是该直播平台推出了一项功能，除非主播手动选择退出，否则系统会自动利用主播的内容来训练其生成式 AI。
但是伴随着近几年苹果深耕macOS软件生态、开始主动加大和游戏厂商的合作力度之后，我们得以在Mac上见到越来越多经典IP，“用Mac打游戏”听起来似乎不是那么离谱了。
而这背后的一切，除了苹果难得的主动合作态度之外，更要归功于Apple Silicon自身在性能和功耗方面的提升。
B | 该设置在上周推出时引发了一波强烈抵制。 这不，苹果又在前两天发布了使用M5处理器的三款新品：iPad Pro、MacBook Pro以及Vision Pro。设置内容显示为：“允许您的频道内容用于训练 Amazon 的生成式 AI 内容模型。”这一选项被隐藏在用户的安全和隐私设置中，并且默认自动开启。
C | 主播必须手动关闭该选项才能退出——但这并不能阻止 Twitch 将他们的频道内容用于平台《隐私声明》中列出的其他用途。 爱范儿这台14寸MacBook Pro是10+10核心的M5标准版，内存规格为M5所支持的最大容量32GB，以及1TB的硬盘，和一块纳米纹理玻璃的抗眩光屏幕。
D | 和今年有抗眩光涂层的iPhone 17 Pro相比，MacBook Pro上纳米纹理玻璃+抗反射涂层的组合，无论是在泛光的室外还是充满点光源的室内，消除反光的效果都相当出色。 但M5 MacBook Pro的外围硬件和前代其实没有区别，真正让它脱颖而出的，还得是机身里的这块M5处理器。Twitch 支持团队 (@TwitchSupport) 2026年8月12日： 我们添加了一项设置，允许您选择不让您的频道内容被用于训练 Amazon 的生成式 AI 内容模型。
E | 今年的M5，是继M3和M4以来，苹果连续第三年推出3nm处理器了。 点击此处了解更多信息：/C3G0Jt6m0D仅仅一周后，Amazon 和 Twitch 就在 2026 年 8 月 20 日提交给美国加利福尼亚北区联邦地区法院的一项集体诉讼中被正式列为被告。在长达 37 页的诉状中，原告 Warren Pandiscia——一位拥有 900 多名粉丝的康涅狄格州 Twitch 主播——辩称，Amazon 通过自动将创作者纳入 AI 训练设置，“非法”抓取了创作者的内容，且未经其同意。“被告的行为不仅违法，而且是对内容创作者群体的肆意攻击。M5的制造工艺换成了A19 Pro同款的第三代台积电3纳米工艺（N3P）。 换句话说，和A19 Pro师出同门的新架构，让M5的能效比得到了进一步提升，也让MacBook原本就很强的离电续航更上一层楼，哪怕是14寸机型也能做到“电脑续航比人长”。 更重要的是，今年M5处理器的升级大部分集中在GPU上。
F | 这些创作者的内容被用来推动价值数万亿美元的生成式 AI 行业，却未获得任何报酬，”诉状中写道。“像原告和集体成员这样的内容创作者，将永远无法收回被被告非法复制并用于训练 Amazon 生成式 AI 的知识产权。一旦 AI 摄取了内容，该内容就会存储在其神经网络中，无法删除或撤回。被告的行为构成了对内容创作者作品的滥用和剥削，以谋取被告的利益。”
诉求的赔偿包括“所有可用的合同赔偿，包括实际赔偿、补偿性赔偿、间接赔偿和名义赔偿，以及法院认为公正合理的其他救济”，但未提及具体金额。就 Twitch 而言，它为其自动将创作者纳入 Amazon AI 训练的立场进行了辩护。在同一天播出的“更新日志（Patch Notes）”直播中，Twitch 首席产品官 Mike Minton 在回答有关该设置的问题时直言不讳地表示：“如果采用‘加入制（opt-in）’，就没有人会加入了。坦白说，这就是答案。N3P工艺优秀的能效比，让这一次MacBook Pro的性能释放更加大胆。
就拿macOS平台上最主流的3A大作《赛博朋克2077》来说，M5的MacBook Pro使用游戏默认的“for this mac”配置时，能够在大部分画质选项为中或高的前提下实现离电30帧的表现。
而打开FSR和帧生成后，2077则可以以接近游戏默认的“中画质”配置里跑到稳定50帧～60帧左右，同时维持你在星巴克的座位不变，不用接电源。
类似的情况也出现在App Store上的《控制：终极合辑》，以及爱范儿编辑部最近都在玩的《逃离鸭科夫》中。只需要一点点画质微调，M5 MacBook Pro都可以稳定在60帧以上。”Twitch 的“账号设置常见问题”解释说，它利用用户内容训练 Amazon 的生成式 AI 是为了实现诸如“[完善]语音转文本模型，这将有助于改进 Twitch 的字幕，也有助于改进整个 Amazon 的字幕”以及“AI 支持的功能，如自动为您的剪辑生成字幕，但不会保留您的直播或剪辑来训练可以生成新内容的模型”等功能。
换个角度看，这个体验其实已经接近了当年GTX 1660的表现。截至发稿时，Twitch 尚未对该诉讼提供官方回应。
G | App Store和Steam上越来越丰富的游戏库，满足了Mac用户在出差高铁上也能玩玩搜打撤的愿望。 另一方面，M5最大的升级点还在于它为每颗GPU核心都内置了“新一代神经网络加速器”，相当于让M5有了个10核的NPU。 这样一来，M5的AI性能——尤其是本地AI性能，就有了相当坚实的基础。
H | 以苹果在官方视频中演示过的Msty Studio为例，作为一款功能类似Ollama但模型库更丰富的“开源模型本地化部署工具”，Msty Studio最主要的功能，就是可以让你的Mac在断网情况下跑语言模型。 我们以最体现性能的“首词元响应速度”表现为标准可以看到，纯本地运行的DeepSeek-R1:8b在10核心GPU的M5上运行时，对于相同的一段生成指令，它的速度追平了24核GPU的M1 Max。 相当于M5用不到一半的核心数量，就可以获得与两三年前Pro甚至Max规格的Apple Silicon相当，同时发热量和功耗还控制在一个相当优秀的水平。 更重要的是，类似的表现也可以在其他本地化的AI场景中复现。
I | 比如在纯本地运行的AI视频画质增强工具VidHex中，在进行视频细节增强时，10核的M5同样出现了追平甚至反超24核M1 Max的现象。
J | 但在测试过这么多本地AI工具之后，我们也不由得产生了一个疑惑： 开源的本地AI模型虽然免费，但部署起来比较麻烦，其中很多也没有非常直观的图形界面、必须在终端里面用CLI（命令行界面）去微调—— 而那些收费的本地AI工具，实际上就是在卖一个打包好的GUI（图形界面）。现在云端模型不仅性能更强，价格也逐渐亲民，你觉得“本地化部署和运行AI模型”能够对你的电脑购买决策产生影响吗？ 总之，对于M5的端侧AI性能，爱范儿认为：苹果官网上宣传的“相比M1有四到六倍的提升”是比较贴切的，不仅是可以稳定的“10核打24核”，同时还有更优秀的发热和功耗控制。 M5这样一来，就很难不让人期待明年M5 Pro和M5 Max的表现了，或许可以催生另一批多台Mac Studio组网做超算的潮流。
K | 不过就在前两个月，M4家族的MacBook Pro刚刚经历过一轮国补，新的M5基础款并不能和M4 Pro/Max形成替代关系。 因此今年值得升级M5基础版MacBook Pro的，更多还是那些仍在坚守M1或M2系列的老用户，就比如爱范儿编辑部那位还在用M1 Max的编辑。 至于爆料中那个模具更新、去除刘海的新MacBook，则至少要到明年的M6机型才有希望了。
L | 如果你是M4家族的用户，那么小挤一管牙膏的M5并不是具有说服力的换机理由。 总之，爱范儿今年对于M5 MacBook Pro的结论，依然与前两代相同： Mac依然是一个“你必须非常明确自己的需求”才值得入手的优秀工具——如果你不确定自己需不需要一台Mac，那么就是不需要。 本文来自微信公众号：爱范儿 （ID：ifanr），作者：马扶摇。
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Published on:05:08:27
