走向共和

中国 AI 为什么追得这么快？美媒找到一批关键人物_我的网站

qq邮箱

A | 8 月 25 日，据《华尔街日报》报道，中国 AI 模型近年来快速缩小与美国头部模型的差距，其背后并非短期突然出现的技术突破，而是清华大学等高校长期形成的人才网络，以及开源技术、人才回流和更高算力效率等因素共同推动的结果。

B | AI摘要 2026年福建省塑料行业供需对接活动在福州举办，聚焦包装及功能薄膜领域。报道认为，以智谱 AI 联合创始人唐杰、月之暗面创始人杨植麟以及 DeepSeek 创始人梁文锋等人为代表的一批研究者，构成了中国这一轮 AI 追赶的重要力量。活动发布前沿科研成果与采购需求，提供绿色金融及碳足迹认证服务，推动政产学研金服联动，促进产业绿色低碳转型。

C | 《华尔街日报》称，中美两国多名行业人士认为，中国最好的 AI 模型目前与美国最先进模型的能力差距已经缩小至数月。 25日，以“链聚八闽塑新未来”为主题的2026年福建省塑料行业（包装及功能薄膜）供需对接活动在福州举办。现场，来自省市工信部门、高校科研院所、塑料薄膜与包装上下游企业、金融及认证服务机构等的70多名代表围绕行业运行态势、前沿技术成果、企业供需匹配、低碳转型赋能开展深度交流对接。今年 6 月，马斯克曾预测中国要到 2027 年第一季度才能追上 Anthropic 的顶级模型，唐杰随后回应称，“不会需要那么久”。

D | 报道将中国 AI 人才体系的形成追溯至 20 多年前。2005 年，图灵奖得主姚期智在清华大学创办“姚班”，培养计算机领域的顶尖人才。

E | 与此同时，唐杰长期在清华从事数据挖掘和机器学习研究，其实验室后来成为中国 AI 人才的重要来源之一。杨植麟曾师从唐杰，在清华研究机器学习算法，随后赴卡内基梅隆大学攻读博士，回国后创办月之暗面。

F | 这种高校与创业公司的人员流动逐渐形成了一张 AI 人才网络。在科研成果发布环节，中国科学院海西研究院、福建师范大学科研团队集中发布高透光聚氨酯压敏胶开发应用、废旧包装循环再生成套技术等前沿成果，推动实验室技术向产业端落地转化。2018 年，中国进一步放宽科研人员创业及科研成果商业化限制，次年唐杰从清华实验室孵化出后来发展为智谱 AI 的公司。早在 OpenAI 于 2020 年发布 GPT-3 后，智谱就将开发同等级模型作为目标。

G | 不过，相比美国 AI 企业，中国公司长期面对资金和先进芯片不足的问题。

H | 达利食品、阳竹科技等龙头企业发布食品包装新场景采购需求，推介生物降解薄膜、改性功能母粒等创新产品，搭建起技术、产品、需求面对面交流的平台，促进供需精准匹配。

I | 本次活动突出金融赋能与绿色低碳服务。浦发银行福州分行介绍产业链绿色信贷、科创融资、供应链金融专属服务；中质协质量保证中心专家讲解薄膜制造企业碳足迹核算、绿色工厂、可降解产品认证落地路径，为企业绿色转型提供实操指引。

J | 据介绍，塑料包装及功能薄膜是我省特色轻工产业的重要组成部分，在食品加工、日用消费等领域应用广泛。杰富瑞测算，在相关时期内，中国科技公司的投入规模不到美国同行的五分之一。本次活动是我省塑料行业系列供需对接首场活动，重点聚焦原料、技术、制造、市场协同配套，推动政产学研金服多方联动。在这一背景下，提高算力利用效率成为中国 AI 企业追赶的重要路径。（记者林霞）。DeepSeek 是其中的代表。报道提到，DeepSeek 通过多头潜在注意力机制（MLA）降低模型运行中的内存消耗，并较早在中国采用混合专家模型（MoE），以减少对芯片算力的需求。这些技术成为 2025 年初“DeepSeek 冲击”的重要基础，当时其推出的低成本开源模型引发美国科技股震荡，也迫使中国同行重新审视技术路线。

K | 中国 AI 企业之间的技术交流也进一步加快了迭代速度。月之暗面后续模型采用了 DeepSeek 使用或验证过的 MoE 及 MLA 变体，而 DeepSeek 也采用了月之暗面优化过的训练技术。不同团队通过论文、开源模型和技术实践相互借鉴，形成了与封闭模型路线不同的技术扩散机制。与此同时，人才回流也成为另一条技术路径。腾讯招募了曾在 OpenAI 工作的两名清华毕业生，字节跳动则引入曾供职于谷歌的中国研究人员。报道认为，美国 AI 公司的技术进展、海外人才回流以及中国本土研究网络，共同加快了中国 AI 公司的追赶速度。