爱上超模

联想发布43.4英寸弧形丝带显示屏：32:10比例，售价约8000元。_我的网站

A | 据外媒1月11日报道，联想在CES上展示了两款点滴显示屏，分别为Legion Y44W和Thinkvision P44W，分辨率为3840*1200。    7月16日，美国人工智能公司Hugging Face（抱抱脸）披露，该公司遭到了一场几乎全程由人工智能自主实施的网络攻击。它们分别是游戏和办公设计。

B | 撘legion Y44W撘thinkvision P44W legion Y44W和thinkvision P44W显示器使用分辨率为3840 x 1200、亮度为450 nit的43.4英寸面板。更引人关注的是，面对AI发起的攻击，Hugging Face最终也借助人工智能展开反击，并使用中国团队开发的开源模型追查攻击过程。这两个LCD屏幕具有VESA的Dislay HDR 400认证，因此支持HDR 10格式。两台显示器配有两个USB 3.1第1代和第2代C型端口，提供90 W（两个端口）输出，并连接两台PC，这在家庭和办公环境中都很有用。主要游戏体验Legion Y44W支持AMD Freesync 2 HDR，最大刷新率为144赫兹，响应时间为4毫秒。此外，它还有一个可移动的Harman Kardon认证扬声器。         ▲Hugging Face（抱抱脸）资料图          Hugging Face表示，发动此次攻击的是一套完全自主运行的人工智能智能体。它无需人工逐步操控，便能自行寻找漏洞、尝试进入系统，并在短时间内连续执行数万次自动化操作。相比之下，以生产力为中心的Thinkv iSion P44W显示器集成了KVM交换机，允许在一台显示器上无缝使用两台PC。联想指出，分辨率为3840 x 1200的43.4英寸面板可以提供与两个分辨率为1920 x 1200的24英寸显示器相同的屏幕空间（和像素）。         专家此前已多次警告，AI智能体正逐渐具备独立发动网络攻击的能力，而此次事件可能是最早被公开披露的真实案例之一。         AI自主发动攻击          还夹杂干扰调查的虚假操作          据了解，Hugging Face主要为开发者和研究人员提供人工智能模型的开发、托管和共享服务。

C | 用户可以将模型和相关数据文件上传至平台，也可以直接调用其他人公开的模型。Thinkvision P44W液晶显示器采用比较保守的设计，与办公环境的设计相匹配。         然而，攻击者正是利用了这套上传机制。Hugging Face称，一组经过特殊设计的数据文件被上传至平台，随后触发系统中的安全漏洞，使攻击程序得以在公司的服务器上运行代码。这两款显示器将于4月份开始销售，Legion Y44W售价1200美元（8100元），Thinkvision P44W售价1300美元（8800元）。         由于攻击由人工智能自动推进，其速度远超普通人工操作。攻击系统在短时间内不断尝试不同指令、权限和访问路径，其中还夹杂了一些用于干扰调查的虚假操作，增加了判断实际损失的难度。         Hugging Face最初也是通过人工智能系统发现异常。公司的自动化安全工具在扫描系统日志时，识别出大量可疑活动。

D | 此后，安全团队又调用大语言模型，对攻击过程展开分析，试图还原攻击是如何发生的，以及哪些账户和登录凭证可能受到影响。         Hugging Face表示，借助人工智能，公司得以重新梳理攻击时间线，识别系统遭入侵的迹象，并区分真正造成影响的操作和用于迷惑调查人员的干扰行为。         原本需要数天完成的分析工作，最终只用了数小时，使防御人员能够跟上攻击系统的速度。         美国模型受安全规则限制拒绝分析          中国开源模型接手调查          不过，Hugging Face安全团队在调查过程中也出现了一个意外问题。他们最初尝试使用一家美国头部人工智能公司开发的前沿模型，但该模型受到安全规则限制，拒绝执行部分网络安全分析任务。         Hugging Face解释称，这些模型无法准确判断使用者究竟是在合法调查网络攻击，还是准备发动新的攻击。由于相关指令涉及漏洞、代码和系统权限，模型的安全机制直接阻止了调查继续进行。

E |          为此，Hugging Face随后转而使用中国一款开源模型，对攻击进行分析并判断其影响范围。这也使此次事件形成了颇具戏剧性的一幕：一套AI负责发动攻击，另一套AI负责发现异常，最终又由中国开源模型协助追查攻击者留下的痕迹。         Hugging Face指出，这暴露出网络攻防中的一种“不对称”：攻击者使用人工智能时不受任何安全政策约束，而防御人员调用商业模型调查攻击时，却可能被模型自身的安全限制拦住。         目前，Hugging Face仍未查明攻击来自何处，也无法确认究竟是哪套人工智能系统发动了攻击。公司仍在调查客户数据是否被窃取，并承诺向可能受到影响的用户通报情况。         与此同时，Hugging Face已提醒用户检查账户，留意异常登录或其他可疑活动。         红星新闻记者 杨诗柔          编辑 罗天 审核 官莉。

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Published on:18:56:52